30 octobre 2020 Recherche  
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Précisions


Nombre de serveurs sécurisés
Nombre de serveurs utilisant des technologies sécuritaires pour les transactions avec les usagers.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
2010236
2011370 56,78
2012629 70,00
2013790 25,60
2014956 21,01
20151 276 33,47
20161 575 23,43
20171 964 24,70
20181 705 -13,19
20191 844 8,15

Faits saillants


Augmentation de 681% en 9 ans


Pour l'ensemble de la période 2010-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 1 134,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 681 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 964) et c'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus basse (236). Nous disposons des résultats pour 10 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 039. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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