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Personnel militaire (total)
Le personnel des forces armées comprend le personnel militaire en service, incluant les forces paramilitaires, si celles-ci ressemblent aux unités régulières en terme d'organisation, d'équipement et d'entraînement ou dans leur mission. Le personnel est évalué en terme du nombre total d'effectifs.

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (total)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198512 000
198920 000 66,67
19907 000 -65,00
199110 000 42,86
199212 000 20,00
199312 000 0,00
199415 000 25,00
199521 600 44,00
199620 800 -3,70
199720 300 -2,40
199820 300 0,00
199920 300 0,00
200020 300 0,00
200120 500 0,99
200222 100 7,80
200322 100 0,00
200421 000 -4,98
200523 000 9,52
200623 000 0,00
200723 000 0,00
200823 000 0,00
200922 600 -1,74
201022 600 0,00
201122 600 0,00
201222 600 0,00
201322 600 0,00
201422 600 0,00
201522 600 0,00
201622 600 0,00
201725 000 10,62

Faits saillants


Augmentation de 108% en 32 ans


Pour l'ensemble de la période 1985-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 19 836,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 108 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (25 000) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26 600. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.6).

En 1985, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2017, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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