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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19651 265 751 890
19661 411 369 364 11,50
19671 279 753 570 -9,33
19681 428 171 381 11,60
19691 486 978 437 4,12
19701 374 124 895 -7,59
19712 214 265 375 61,14
19722 547 886 896 15,07
19733 205 664 194 25,82
197410 129 945 089 216,00
19758 078 276 207 -20,25
19768 131 326 949 0,66
19777 335 311 235 -9,79
19787 890 948 746 7,57
197915 541 605 282 96,95
198016 602 294 118 6,82
198111 939 383 788 -28,09
19825 898 227 510 -50,60
19837 213 139 280 22,29
19847 918 642 013 9,78
19856 386 568 484 -19,35
19863 631 554 714 -43,14
19877 372 049 516 103,00
19884 204 802 867 -42,96
19895 672 907 760 34,91
1990827 777 778 -85,41
1991-7 621 878 298 -1 020,76
19921 215 406 612 -115,95
19934 949 007 285 307,19
19946 132 996 296 23,92
19956 838 136 729 11,50
19968 882 097 528 29,89
19978 165 842 400 -8,06
19982 909 448 819 -64,37
19996 342 641 261 118,00
200013 950 456 323 119,95
200110 491 033 583 -24,80
20029 585 718 987 -8,63
200316 402 684 564 71,12
200425 393 620 631 54,81
200542 125 684 932 65,89
200658 427 291 523 38,70
200763 687 192 118 9,00
200886 175 223 214 35,31
200950 885 684 503 -40,95
201062 300 418 702 22,43
201193 751 811 594 50,48
2012106 683 000 000 13,79
2013101 829 000 000 -4,55
201486 624 385 102 -14,93
201539 249 584 580 -54,69
201631 803 707 382 -18,97
201738 968 677 877 22,53
201853 670 529 801 37,73

Faits saillants


Très forte augmentation en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1965-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 21 866 817 223,11. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4140 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (106 683 000 000) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-7 621 878 298). Nous disposons des résultats pour 54 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -47 493 330 690,44. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.71 et coefficient de détermination = 0.51).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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