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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de gaz naturel (en millions de tonnes)
Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19717 666
19727 939 3,56
19737 872 -0,84
19747 083 -10,02
19756 344 -10,43
19766 476 2,08
19776 582 1,65
19786 763 2,75
19798 046 18,97
19807 638 -5,07
19817 155 -6,32
19827 604 6,28
19837 722 1,55
19847 627 -1,24
19858 084 5,99
19868 289 2,54
19878 523 2,83
19889 914 16,32
198911 260 13,57
19904 347 -61,39
19911 325 -69,52
19959 211 595,13
19968 942 -2,92
19978 592 -3,91
19989 169 6,71
19999 232 0,70
20009 152 -0,87
20019 497 3,77
20029 613 1,22
200310 131 5,40
200410 620 4,82
200511 577 9,01
200610 812 -6,61
200710 489 -2,98
200810 811 3,07
200911 134 2,99
201010 721 -3,71
201110 221 -4,67
201211 106 8,66
20139 907 -10,80
20149 179 -7,34

Faits saillants


Augmentation de 20% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 8 643,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 20 %. C'est en 2005 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 576,83) et c'est en 1991 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 325,07). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 005. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.64 et coefficient de détermination = 0.41).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bahreïn, Oman, Qatar, Arabie Saoudite, Yémen.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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