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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19703 100
19712 300 -25,81
19722 400 4,35
19732 500 4,17
19742 400 -4,00
19752 400 0,00
19762 400 0,00
19771 800 -25,00
1978400 -77,78
1979400 0,00
1980400 0,00
1981400 0,00
1982400 0,00
1983400 0,00
1984500 25,00
1985500 0,00
19861 500 200,00
19872 000 33,33
19882 000 0,00
19892 100 5,00
19903 400 61,90
19913 400 0,00
19923 700 8,82
19933 700 0,00
19943 700 0,00
19953 900 5,41
19963 900 0,00
19973 900 0,00
19983 900 0,00
19996 300 61,54
20006 411 1,76
20016 652 3,76
20026 971 4,80
20037 068 1,39
20048 413 19,03
20059 002 7,00
20069 959 10,63
20079 957 -0,02
200810 007 0,50
20099 793 -2,14
201011 374 16,14
201112 262 7,81
201215 836 29,15
201316 944 7,00
201412 732 -24,86
20159 772 -23,25
20169 986 2,19
20179 731 -2,55
201810 173 4,54

Faits saillants


Augmentation de 228% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 370,26. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 228 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (16 944) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (400). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -18,71. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Cambodge, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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