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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1989498 732 255
1990510 722 597 2,40
1991587 654 401 15,06
1992634 069 546 7,90
1993728 607 316 14,91
1994755 509 732 3,69
19951 266 386 351 67,62
19961 758 689 127 38,87
19972 289 054 888 30,16
19982 373 803 864 3,70
19992 445 876 364 3,04
20002 447 097 844 0,05
20012 754 228 856 12,55
20023 083 250 415 11,95
20033 361 194 030 9,01
20047 554 315 108 124,75
20058 016 234 503 6,11
20067 968 070 525 -0,60
20079 362 810 398 17,50
200811 390 507 869 21,66
200911 955 419 928 4,96
201013 751 783 155 15,03
201114 804 320 748 7,65
201215 248 861 833 3,00
201314 914 647 975 -2,19
201413 450 430 318 -9,82
201513 651 652 246 1,50
201612 945 613 185 -5,17
201712 734 994 329 -1,63
201813 219 500 761 3,80

Faits saillants


Très forte augmentation en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 6 882 134 745,6. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2551 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (15 248 861 833) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (498 732 254,8). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 411 374 533. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.89).

En 1989, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,05 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irak, Jordanie, Syrie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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