3 juillet 2020 Recherche  
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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990866 129
1991852 300 -1,60
1992839 132 -1,54
1993832 172 -0,83
1994839 091 0,83
1995864 139 2,99
1996914 413 5,82
1997986 010 7,83
19981 068 376 8,35
19991 147 475 7,40
20001 214 647 5,85
20011 258 613 3,62
20021 288 676 2,39
20031 318 237 2,29
20041 345 002 2,03
20051 381 031 2,68
20061 428 543 3,44
20071 485 514 3,99
20081 548 749 4,26
20091 613 091 4,15
20101 674 769 3,82
20111 730 499 3,33
20121 783 699 3,07
20131 835 406 2,90
20141 889 215 2,93
20151 944 762 2,94
20162 048 924 5,36
20172 106 396 2,80
20182 165 501 2,81
20192 232 214 3,08

Faits saillants


Augmentation de 158% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 1 416 757,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 158 %. C'est en 2019 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 232 214) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (832 172). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 655 782. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2019, cette même part est de 0,06 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Gambie, Guinée, Guinée-Bissau, Sénégal, Sierra Leone.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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