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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19706 200
19716 600 6,45
19727 400 12,12
19738 400 13,51
19748 800 4,76
19759 500 7,95
19769 800 3,16
197711 100 13,27
197811 100 0,00
197911 600 4,50
198012 200 5,17
198113 400 9,84
198214 900 11,19
198316 500 10,74
198416 700 1,21
198516 600 -0,60
198615 400 -7,23
198714 400 -6,49
198816 400 13,89
198917 000 3,66
199018 200 7,06
199119 000 4,40
199214 400 -24,21
19939 100 -36,81
19947 100 -21,98
19955 800 -18,31
19966 100 5,17
19976 000 -1,64
19986 000 0,00
19996 100 1,67
20006 194 1,54
20015 884 -5,00
20025 884 0,00
20036 414 9,01
20048 042 25,38
200513 335 65,82
200612 657 -5,08
200713 477 6,48
20089 930 -26,32
20099 812 -1,19
201034 878 255,46
201127 771 -20,38
201216 514 -40,53
201332 064 94,16
201426 414 -17,62
201513 298 -49,66
201610 764 -19,06
20179 686 -10,01
20187 412 -23,47

Faits saillants


Augmentation de 20% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 12 494,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 20 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (34 878,08) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 800). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -31 158,47. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.26 et coefficient de détermination = 0.07).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maroc, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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