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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Transport ferroviaire -passagers transportés (en million de passagers par km)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1974900
1975900 0,00
19761 000 11,11
19771 000 0,00
19783 300 230,00
19794 900 48,48
19803 100 -36,73
19813 100 0,00
19824 600 48,39
19833 000 -34,78
19843 100 3,33
19854 700 51,61
19864 800 2,13
19873 900 -18,75
19882 200 -43,59
19894 600 109,09
19904 600 0,00
19914 600 0,00
19921 900 -58,70
19931 100 -42,11
19942 400 118,18
19951 800 -25,00
19961 400 -22,22
1997700 -50,00
19982 100 200,00
1999200 -90,48

Faits saillants


Diminution de 78% en 25 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-1999, on enregistre une moyenne annuelle de 2 688,46. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 78 %. C'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 900) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (200). Nous disposons des résultats pour 26 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -7 360,95. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.14 et coefficient de détermination = 0.02).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Afrique du Sud, Namibie, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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