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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19955 812 301 909
19967 316 057 029 25,87
19979 067 006 239 23,93
19989 410 926 838 3,79
19997 637 832 533 -18,84
20008 716 001 342 14,12
200110 814 161 198 24,07
200212 997 493 535 20,19
200314 176 778 958 9,07
200414 772 941 003 4,21
200517 807 348 616 20,54
200620 059 000 136 12,64
200720 695 808 381 3,17
200823 491 216 642 13,51
200920 487 016 323 -12,79
201023 740 962 512 15,88
201127 194 528 755 14,55
201230 144 463 165 10,85
201332 335 892 006 7,27
201431 746 511 839 -1,82
201532 514 998 569 2,42
201634 116 151 500 4,92
201738 742 340 789 13,56
201841 184 910 257 6,30

Faits saillants


Augmentation de 609% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 20 624 276 992. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 609 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (41 184 910 257) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 812 301 909). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 53 247 385 483. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.97).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,16 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lettonie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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