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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196036 486
196559 000 61,71
197082 000 38,98
1975107 000 30,49
1976111 000 3,74
1977117 000 5,41
1978122 000 4,27
1979127 000 4,10
1980131 660 3,67
1981135 000 2,54
1982138 808 2,82
1983142 134 2,40
1984147 074 3,48
1985151 525 3,03
1986157 112 3,69
1987161 682 2,91
1988167 159 3,39
1989176 363 5,51
1990183 700 4,16
1991191 760 4,39
1992206 205 7,53
1993214 821 4,18
1994222 846 3,74
1995229 468 2,97
1996248 116 8,13
1997255 745 3,07
1998255 011 -0,29
1999251 575 -1,35
2000248 880 -1,07
2001256 656 3,12
2002248 514 -3,17
2003245 000 -1,41
2004245 000 0,00
2005244 500 -0,20
2006248 400 1,60
2007248 200 -0,08
2008260 600 5,00
2009263 600 1,15
2010272 400 3,34
2011279 130 2,47
2012266 700 -4,45
2013267 600 0,34
2014271 100 1,31
2015276 900 2,14
2016276 400 -0,18
2017275 300 -0,40
2018273 530 -0,64

Faits saillants


Augmentation de 650% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 202 077,87. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 650 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (279 130) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (36 486). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 284 804. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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