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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19707 100
19719 100 28,17
19728 200 -9,89
19737 500 -8,54
19747 900 5,33
19758 000 1,27
19768 200 2,50
19778 300 1,22
19788 600 3,61
19798 600 0,00
19806 000 -30,23
19816 200 3,33
19827 300 17,74
19836 900 -5,48
19847 500 8,70
19857 900 5,33
19869 200 16,46
198710 300 11,96
198810 400 0,97
198910 600 1,92
199012 300 16,04
199113 200 7,32
199215 200 15,15
199315 300 0,66
199418 900 23,53
19957 300 -61,38
19968 200 12,33
199723 200 182,93
199824 600 6,03
199929 900 21,54
200034 007 13,74
200138 239 12,44
200225 102 -34,35
200340 831 62,66
200442 447 3,96
200542 304 -0,34
200643 777 3,48
200747 209 7,84
200847 639 0,91
200951 932 9,01
201038 716 -25,45
201138 937 0,57
201243 021 10,49
201344 059 2,41
201447 215 7,16
201548 569 2,87
201648 255 -0,65
201748 289 0,07
201851 824 7,32

Faits saillants


Augmentation de 630% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 23 556,57. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 630 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (51 932) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (6 000). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 59 363. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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