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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970162 369 665
1971188 651 259 16,19
1972237 004 033 25,63
1973312 068 102 31,67
1974386 893 434 23,98
1975494 538 116 27,82
1976534 862 905 8,15
1977638 124 480 19,31
1978782 736 518 22,66
1979934 859 934 19,43
19801 065 297 834 13,95
1981933 051 825 -12,41
1982802 162 723 -14,03
1983756 861 854 -5,65
1984723 200 433 -4,45
1985764 105 510 5,66
19861 090 995 485 42,78
19871 435 986 710 31,62
19881 545 477 894 7,62
19891 604 582 719 3,82
19902 089 472 236 30,22
19912 190 413 585 4,83
19922 556 091 970 16,69
19932 607 307 486 2,00
19942 816 031 710 8,01
19953 437 313 903 22,06
19963 506 238 436 2,01
19973 211 936 175 -8,39
19983 195 056 679 -0,53
19993 406 502 237 6,62
20003 155 272 711 -7,37
20013 367 249 217 6,72
20023 832 492 001 13,82
20034 954 944 695 29,29
20045 901 733 300 19,11
20056 404 020 644 8,51
20066 726 946 431 5,04
20077 743 852 998 15,12
20088 787 376 593 13,48
20098 971 706 029 2,10
20109 064 903 993 1,04
201110 015 475 614 10,49
20129 866 428 281 -1,49
201310 678 866 027 8,23
201411 066 308 688 3,63
20159 530 356 116 -13,88
20169 660 315 988 1,36
201710 517 649 452 8,87
201811 809 079 255 12,28

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 009 493 314,61. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7173 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 809 079 255) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (162 369 665,2). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 11 666 132 933. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Pays-Bas, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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