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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19952 000 868 511
19962 414 915 773 20,69
19972 591 640 455 7,32
19982 811 791 969 8,49
19992 638 963 488 -6,15
20002 927 653 534 10,94
20013 177 773 674 8,54
20023 492 098 681 9,89
20034 243 382 118 21,51
20045 617 268 115 32,38
20057 306 358 432 30,07
20068 573 077 502 17,34
200711 881 890 302 38,60
200814 075 493 349 18,46
200911 149 110 370 -20,79
201012 747 569 499 14,34
201116 317 920 723 28,01
201217 240 221 397 5,65
201318 244 797 821 5,83
201419 206 949 239 5,27
201516 449 078 455 -14,36
201616 751 852 369 1,84
201718 761 059 706 11,99
201821 094 242 789 12,44

Faits saillants


Augmentation de 954% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 10 071 499 056. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 954 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (21 094 242 789) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 000 868 511). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 22 004 200 097. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,08 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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