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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19954 106 015 896
19964 869 762 952 18,60
19975 490 556 963 12,75
19985 749 639 892 4,72
19995 384 586 160 -6,35
20006 160 979 089 14,42
20016 717 788 564 9,04
20027 055 719 409 5,03
20037 336 547 715 3,98
20048 343 835 253 13,73
200510 304 911 531 23,50
200611 076 422 200 7,49
200712 600 239 981 13,76
200812 899 095 184 2,37
200911 237 028 654 -12,89
201012 747 569 499 13,44
201114 283 109 388 12,05
201215 679 872 496 9,78
201315 848 827 967 1,08
201416 874 219 676 6,47
201517 364 758 030 2,91
201618 052 872 203 3,96
201719 205 468 448 6,38
201819 964 779 321 3,95

Faits saillants


Augmentation de 386% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 223 108 576. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 386 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 964 779 321) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 106 015 896). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 25 556 163 252. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.97).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2018, cette même part est de 0,08 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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