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Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19954 742 682 344
19966 010 389 026 26,73
19976 282 939 595 4,53
19987 336 436 407 16,77
19996 954 589 041 -5,20
20007 140 591 617 2,67
20018 257 330 245 15,64
20028 481 180 077 2,71
20039 487 487 173 11,87
200411 482 528 836 21,03
200513 418 384 333 16,86
200616 288 367 156 21,39
200719 114 285 783 17,35
200817 063 034 136 -10,73
200911 651 638 549 -31,71
201013 097 837 386 12,41
201115 983 460 746 22,03
201216 843 555 095 5,38
201316 905 209 457 0,37
201417 408 796 909 2,98
201517 701 207 116 1,68
201618 376 301 925 3,81
201719 912 321 262 8,36
201821 187 536 014 6,40

Faits saillants


Augmentation de 347% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 12 963 670 442,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 347 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (21 187 536 014) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 742 682 344). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 26 615 449 463. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,09 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Lituanie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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