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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196050 772
1961130 242 156,52
196252 514 -59,68
196369 110 31,60
196488 387 27,89
196519 142 -78,34
196625 728 34,41
196741 323 60,61
196829 825 -27,82
196917 029 -42,90
197017 211 1,07
197182 027 376,60
1972100 767 22,85
197352 320 -48,08
197465 463 25,12
197535 768 -45,36
197683 061 132,22
197760 433 -27,24
197873 672 21,91
197988 087 19,57
198067 250 -23,66
198138 729 -42,41
198243 768 13,01
198331 070 -29,01
198438 115 22,67
198540 425 6,06
198631 653 -21,70
198737 049 17,05
198814 118 -61,89
198953 190 276,75
199021 280 -59,99
199140 591 90,75
199230 896 -23,88
199346 269 49,76
199431 962 -30,92
199526 044 -18,52
199629 403 12,90
199727 803 -5,44
199842 531 52,97
199943 293 1,79
200043 619 0,75
200137 259 -14,58
200221 238 -43,00

Faits saillants


Diminution de 58% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2002, on enregistre une moyenne annuelle de 46 986,88. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 58 %. C'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (130 242) et c'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus basse (14 118). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 756. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.41 et coefficient de détermination = 0.17).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Mauritanie, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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