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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19951 026 576 945
1996940 190 075 -8,42
1997955 807 443 1,66
1998703 352 890 -26,41
1999725 346 826 3,13
2000794 555 165 9,54
2001931 271 260 17,21
20021 107 906 818 18,97
20031 320 809 108 19,22
20041 466 155 837 11,00
20051 681 145 877 14,66
20061 699 551 389 1,09
20071 878 180 697 10,51
20081 942 115 148 3,40
20091 707 215 930 -12,10
20101 941 104 509 13,70
20112 520 110 273 29,83
20122 517 286 419 -0,11
20132 835 726 298 12,65
20142 862 256 943 0,94
20152 935 839 385 2,57
20163 222 130 686 9,75
20173 571 947 168 10,86
20183 744 344 425 4,83

Faits saillants


Augmentation de 265% en 23 ans


Pour l'ensemble de la période 1995-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 876 288 645,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 265 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 744 344 425) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (703 352 889,8). Nous disposons des résultats pour 24 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 084 096 912. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.92).

En 1995, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Russie, Ukraine.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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