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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196067 511 337
1961102 110 849 51,25
1962101 689 131 -0,41
196397 047 804 -4,56
1964106 752 579 10,00
1965110 127 942 3,16
1966155 698 197 41,38
1967167 512 783 7,59
1968183 124 856 9,32
1969191 304 705 4,47
1970213 036 048 11,36
1971173 264 899 -18,67
1972191 350 735 10,44
1973235 525 939 23,09
1974297 715 414 26,40
1975362 080 613 21,62
1976330 849 221 -8,63
1977387 925 899 17,25
1978457 890 723 18,04
1979504 827 951 10,25
1980539 332 851 6,83
1981413 599 394 -23,31
1982395 804 803 -4,30
1983371 192 737 -6,22
1984390 451 043 5,19
1985349 852 994 -10,40
1986395 835 113 13,14
1987424 985 799 7,36
1988398 110 236 -6,32
1989460 862 260 15,76
1990511 591 862 11,01
1991480 474 065 -6,08
1992495 520 771 3,13
1993516 329 411 4,20
1994655 909 632 27,03
1995762 625 878 16,27
1996818 678 579 7,35
1997775 324 578 -5,30
1998804 590 725 3,77
1999909 505 660 13,04
20001 189 643 894 30,80
20011 317 135 940 10,72
2002703 929 204 -46,56
20031 263 720 593 79,52
20041 424 232 723 12,70
20051 421 705 102 -0,18
20061 639 789 578 15,34
20072 369 521 239 44,50
20082 971 635 352 25,41
20091 959 519 017 -34,06
20102 183 656 264 11,44
20112 624 531 678 20,19
20122 521 980 869 -3,91
20132 891 230 415 14,64
20143 541 731 740 22,50
20153 214 678 775 -9,23
20163 447 066 178 7,23
20174 071 827 553 18,12
20183 973 437 199 -2,42

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 017 608 462,92. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5786 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 071 827 553) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (67 511 336,64). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 486 763 608. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.73).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maurice.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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