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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197017 600
197117 600 0,00
197216 200 -7,95
197316 000 -1,23
197416 500 3,12
197516 600 0,61
197620 500 23,49
197723 100 12,68
197824 300 5,19
197923 900 -1,65
198024 500 2,51
198121 000 -14,29
198215 100 -28,10
198315 000 -0,66
198416 500 10,00
198516 200 -1,82
198615 600 -3,70
198715 700 0,64
198816 100 2,55
198915 300 -4,97
199017 200 12,42
199114 300 -16,86
199215 300 6,99
199316 900 10,46
199416 200 -4,14
199517 800 9,88
199617 200 -3,37
199716 800 -2,33
199818 300 8,93
199918 600 1,64
200020 491 10,17
200120 129 -1,77
20029 433 -53,14
200317 202 82,36
200418 016 4,73
200517 911 -0,58
200614 142 -21,04
200737 310 163,82
200811 861 -68,21
20099 566 -19,35
201011 714 22,45
201112 333 5,28
201213 267 7,58
20139 451 -28,76
201410 385 9,88
20158 852 -14,76
20167 230 -18,32
20177 650 5,81
201810 170 32,94

Faits saillants


Diminution de 42% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 16 306,38. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 42 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (37 310) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7 230). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 265. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.46 et coefficient de détermination = 0.21).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Maurice.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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