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Conflits de travail (nombre d'employés)
Annotation: Nombre total d'employés touchés au cours de l'année par un arrêt de travail, que celui-ci ait été déclenché par les employés (grèves) ou l'employeur (lock-out). Compte tenu que le nombre de personnes dans chaque pays est très différent, les comparaisons entre les pays sont inadéquates (les valeurs étant des nombres absolus et non des ratios). CLIO Infra est un projet de recherche néerlandais visant l'agrégation des bases de données. Jan van Luiten Zanden a été l'initiateur du projet à titre de chercheur principal. Le projet est appuyé par l'Organisation néerlandaise pour la recherche scientifique (NWO) et l'Institut international d'histoire sociale (IIHS). Les données ont été agrégées par QUANDL, puis par Perspective monde. Site de CLIO Infr: www.clio-infra.eu/datasets/search.

Source: Source: CLIO Infra, [via QUANDL]

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Conflits de travail (jours de conflits)
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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196063 567
196133 184 -47,80
196280 989 144,06
1964247 -99,70
1965610 146,96
1966500 -18,03
19678 457 1 591,40
19684 420 -47,74
19694 442 0,50
197014 329 222,58
19719 299 -35,10
19722 684 -71,14
19738 395 212,78
197417 863 112,78
19759 680 -45,81
197623 684 144,67
197713 411 -43,38
197814 976 11,67
197917 264 15,28
198042 774 147,76
198131 512 -26,33
198225 173 -20,12
198345 949 82,53
198465 359 42,24
198557 354 -12,25
198682 700 44,19
1987201 700 143,89
198813 757 -93,18
198912 539 -8,85
199019 445 55,08
199114 079 -27,60
199215 609 10,87
199316 267 4,22
199420 612 26,71
199518 770 -8,94
199614 163 -24,54
199719 271 36,07
199816 564 -14,05
199910 918 -34,09
20009 620 -11,89
200113 767 43,11
200220 651 50,00
20036 565 -68,21
20049 412 43,37
20055 506 -41,50
20062 522 -54,20
20077 935 214,63
20088 585 8,19
200924 500 185,38
20102 700 -88,98
20114 800 77,78
20126 900 43,75
20136 300 -8,70

Faits saillants


Diminution de 90% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2013, on enregistre une moyenne annuelle de 22 684,51. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 90 %. C'est en 1987 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (201 700) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (247). Nous disposons des résultats pour toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -16 773,33. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure très peu linéaire (coefficient de corrélation = -0.16 et coefficient de détermination = 0.02).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Canada.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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