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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Conflits de travail (nombre d'employés)
Conflits de travail (nombre de conflits)
Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990814 715
1991815 799 0,13
1992815 381 -0,05
1993814 767 -0,08
1994812 988 -0,22
1995812 990 0,00
1996817 468 0,55
1997818 791 0,16
1998821 853 0,37
1999825 209 0,41
2000836 650 1,39
2001847 756 1,33
2002857 670 1,17
2003870 758 1,53
2004878 602 0,90
2005886 512 0,90
2006893 457 0,78
2007907 871 1,61
2008924 502 1,83
2009936 643 1,31
2010945 639 0,96
2011948 108 0,26
2012945 993 -0,22
2013959 395 1,42
2014964 018 0,48
2015960 040 -0,41
2016952 035 -0,83
2017957 156 0,54
2018959 864 0,28
2019959 187 -0,07

Faits saillants


Augmentation de 18% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 885 393,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 18 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (964 018) et c'est en 1994 qu'on enregistre la valeur la plus basse (812 988). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 953 966. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2019, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Monténégro, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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