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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196011 476
196517 600 53,36
197020 700 17,61
197525 400 22,71
197625 900 1,97
197726 500 2,32
197827 200 2,64
197928 200 3,68
198239 000 38,30
198342 274 8,39
198443 000 1,72
198547 512 10,49
198659 343 24,90
198765 580 10,51
198866 707 1,72
198967 016 0,46
199070 086 4,58
199185 947 22,63
199299 073 15,27
1993117 337 18,43
1994137 337 17,04
1995157 843 14,93
1996178 631 13,17
1997213 516 19,53
1998229 320 7,40
1999249 083 8,62
2000271 356 8,94
2001295 234 8,80
2002342 317 15,95
2003362 976 6,04
2004424 871 17,05
2005503 930 18,61
2006571 293 13,37
2007464 090 -18,76
2008504 445 8,70
2009444 265 -11,93
2010493 314 11,04
2011523 865 6,19
2012524 225 0,07
2013534 810 2,02
2014526 792 -1,50
2015514 920 -2,25
2016514 385 -0,10
2017556 112 8,11
2018520 863 -6,34

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 245 458,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4439 %. C'est en 2006 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (571 293) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (11 476). Nous disposons des résultats pour 45 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 532 782. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.85).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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