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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197021 700
197122 500 3,69
197222 900 1,78
197323 500 2,62
197417 900 -23,83
197517 100 -4,47
197617 200 0,58
197717 400 1,16
197817 400 0,00
197918 500 6,32
198019 400 4,86
198119 500 0,52
198221 500 10,26
198322 300 3,72
198421 700 -2,69
198522 500 3,69
198622 500 0,00
198722 500 0,00
198822 600 0,44
198913 800 -38,94
199013 800 0,00
199113 800 0,00
199213 800 0,00
199313 800 0,00
199413 800 0,00
199514 500 5,07
199614 500 0,00
199714 500 0,00
199814 700 1,38
199911 300 -23,13
200010 329 -8,59
20019 709 -6,00
200220 624 112,42
200320 611 -0,06
200424 729 19,98
200526 460 7,00
200628 700 8,47
200729 235 1,86
200829 514 0,95
200928 499 -3,44
201020 485 -28,12
201132 354 57,94
201237 799 16,83
201338 028 0,61
201449 599 30,43
201551 652 4,14
201665 643 27,09
201762 480 -4,82
201864 398 3,07

Faits saillants


Augmentation de 197% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 24 362,2. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 197 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (65 643) et c'est en 2001 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9 709). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 105 374. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.6 et coefficient de détermination = 0.36).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Laos, Thaïlande, Viêt Nam.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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