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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19919 800
199217 900 82,65
199310 000 -44,13
199410 000 0,00
199510 500 5,00
199610 500 0,00
19974 900 -53,33
19984 900 0,00
19992 200 -55,10
20006 200 181,82
20015 947 -4,08
20026 264 5,33
20037 358 17,46
20046 702 -8,92
20055 332 -20,44
20066 169 15,70
20076 158 -0,18
20085 592 -9,19
20094 783 -14,47
20106 528 36,48
20117 194 10,21
20129 611 33,59
20134 212 -56,18
20145 706 35,46
20155 219 -8,53
20166 009 15,14
20175 277 -12,18
20187 777 47,38

Faits saillants


Diminution de 21% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7 097,78. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 21 %. C'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (17 900) et c'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 200). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 404. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.48 et coefficient de détermination = 0.23).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Japon, Corée du Nord, Corée du Sud, Taiwan.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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