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Main-d'oeuvre totale
Il s'agit de toutes les personnes dont le profil correspond à la définition de la population active économiquement formulée par l'Organisation internationale du travail (OIT). Cette définition inclut les gens qui sont au travail et les chômeurs. Les méthodes de calcul peuvent varier selon les pays, particulièrement dans le cas des forces armées ou des emloyés saisonniers et à temps partiel. Cependant, de façon générale, la main-d'oeuvre totale comprend les forces armées, les chômeurs et ceux qui sont à la recherche d'un premier emploi.

Source: Banque mondiale

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Emploi dans le secteur de l'agriculture (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur de l'industrie (% de l'emploi total)
Emploi dans le secteur des services (% de l'emploi total)
Main-d'oeuvre de sexe féminin (% de la main-d'oeuvre totale)
Main-d'oeuvre totale

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1990226 916
1991228 292 0,61
1992229 669 0,60
1993230 895 0,53
1994231 958 0,46
1995232 766 0,35
1996232 799 0,01
1997232 509 -0,12
1998232 193 -0,14
1999231 600 -0,26
2000231 387 -0,09
2001232 228 0,36
2002233 245 0,44
2003234 396 0,49
2004235 199 0,34
2005236 022 0,35
2006237 583 0,66
2007239 151 0,66
2008240 916 0,74
2009241 283 0,15
2010242 320 0,43
2011242 914 0,25
2012249 962 2,90
2013250 757 0,32
2014262 634 4,74
2015268 047 2,06
2016271 005 1,10
2017271 367 0,13
2018277 016 2,08
2019277 659 0,23

Faits saillants


Augmentation de 22% en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1990-2019, on enregistre une moyenne annuelle de 242 822,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 22 %. C'est en 2019 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (277 659) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (226 916). Nous disposons des résultats pour 30 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 296 155. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.78).

En 1990, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2019, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Bosnie-Herzégovine, Bulgarie, Croatie, Macédoine du Nord, Roumanie, Slovénie, Serbie, Kosovo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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