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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1980244 867 780
1981203 932 386 -16,72
1982204 322 972 0,19
1983138 809 898 -32,06
1984111 178 293 -19,91
1985101 110 258 -9,06
198692 214 306 -8,80
198799 122 040 7,49
1988108 610 238 9,57
1989126 320 945 16,31
1990132 816 837 5,14
1991169 737 759 27,80
1992193 226 918 13,84
1993200 487 224 3,76
1994266 118 370 32,74
1995282 191 143 6,04
1996389 489 876 38,02
1997423 122 400 8,64
1998464 224 147 9,71
1999460 947 295 -0,71
2000605 771 118 31,42
2001911 292 806 50,44
20021 260 521 204 38,32
20031 499 480 941 18,96
20041 818 157 686 21,25
20051 932 123 567 6,27
20062 168 509 095 12,23
20072 513 967 917 15,93
20082 690 884 214 7,04
20093 107 810 371 15,49
20103 155 360 564 1,53
20113 696 647 929 17,15
20124 056 556 914 9,74
20134 128 356 628 1,77
20145 121 919 391 24,07
20154 777 811 484 -6,72
20164 487 713 060 -6,07
20174 662 295 885 3,89
20186 363 010 564 36,48

Faits saillants


Très forte augmentation en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 624 898 527,79. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2499 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 363 010 564) et c'est en 1986 qu'on enregistre la valeur la plus basse (92 214 306,36). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 503 256 837. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.82).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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