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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19754 600
19768 000 73,91
19774 300 -46,25
19785 300 23,26
19795 500 3,77
19806 100 10,91
19815 400 -11,48
19825 500 1,85
19836 200 12,73
19844 500 -27,42
19852 500 -44,44
19862 900 16,00
19873 300 13,79
19884 700 42,42
19894 900 4,26
19905 600 14,29
19915 100 -8,93
19924 400 -13,73
19933 700 -15,91
19943 800 2,70
19953 200 -15,79
19963 800 18,75
19974 600 21,05
19985 000 8,70
19995 900 18,00
20006 698 13,53
20017 257 8,35
20027 501 3,36
20037 662 2,15
20048 585 12,05
20059 768 13,78
200610 490 7,39
200710 791 2,87
200810 943 1,41
200911 260 2,90
201013 705 21,71
201112 957 -5,46
201213 263 2,36
201319 596 47,75
201419 764 0,86
201518 924 -4,25
201615 911 -15,92
201711 955 -24,86
201810 479 -12,35

Faits saillants


Augmentation de 128% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1975-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7 870,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 128 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (19 763,6) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 500). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -3 444,55. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.77 et coefficient de détermination = 0.6).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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