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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19800,00
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
19900,00 ?
1991808 354 552,10 ?
1992535 832 257,40 -33,71
1993575 685 123,00 7,44
1994254 370 707,90 -55,81
1995584 857 004,90 129,92
1996253 251 644,00 -56,70
1997243 057 091,70 -4,03
1998906 843 477,40 273,10
19992 657 282 391,00 193,03
20001 301 500 699,00 -51,02
20011 149 107 892,00 -11,71
20021 300 677 488,00 13,19
20031 210 568 047,00 -6,93
20041 191 835 874,00 -1,55
2005902 829 803,10 -24,25
2006918 542 440,30 1,74
2007800 762 657,00 -12,82
2008528 689 817,50 -33,98
2009141 506 183,50 -73,23
201097 198 578,57 -31,31
20111 198 660 757,00 1 133,21
20122 790 471 190,00 132,80
20132 776 904 506,00 -0,49
20142 169 894 858,00 -21,86
20151 581 910 641,00 -27,10
20162 468 553 350,00 56,05
20171 367 688 619,00 -44,60
20183 214 876 457,00 135,06

Faits saillants


Très forte augmentation en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 870 043 950,77. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 214 876 457) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 445 130 308. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.55).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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