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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1991295 267 619
1992239 702 046 -18,82
1993221 831 870 -7,46
1994291 164 491 31,25
1995328 626 073 12,87
1996457 864 854 39,33
1997500 542 448 9,32
1998525 321 847 4,95
1999531 586 524 1,19
2000634 795 110 19,42
2001992 708 775 56,38
20021 211 222 379 22,01
20031 411 130 240 16,50
20041 948 768 038 38,10
20052 299 606 726 18,00
20062 476 905 849 7,71
20072 848 491 507 15,00
20083 325 610 582 16,75
20093 224 944 891 -3,03
20103 155 360 564 -2,16
20114 328 595 643 37,18
20124 722 762 672 9,11
20134 539 601 423 -3,88
20145 542 306 765 22,09
20154 957 269 488 -10,56
20164 004 304 270 -19,22
20175 099 797 263 27,36
20187 029 128 136 37,83

Faits saillants


Très forte augmentation en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 398 043 510,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2281 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 029 128 136) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (221 831 869,6). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 955 053 822. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.95 et coefficient de détermination = 0.91).

En 1991, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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