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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19911 441 035 901
19921 241 508 630 -13,85
19931 203 065 602 -3,10
19941 273 547 935 5,86
19951 435 322 435 12,70
19961 428 705 951 -0,46
19971 440 484 909 0,82
19981 471 701 691 2,17
19992 095 505 405 42,39
20001 984 669 992 -5,29
20011 635 022 899 -17,62
20022 817 833 457 72,34
20032 851 494 359 1,19
20043 298 299 358 15,67
20053 566 535 549 8,13
20063 406 575 592 -4,49
20073 738 338 502 9,74
20084 502 765 722 20,45
20094 503 886 090 0,02
20104 693 256 048 4,20
20117 209 774 182 53,62
201211 934 070 793 65,53
201312 969 495 849 8,68
201414 204 957 327 9,53
201510 022 079 582 -29,45
20168 605 759 377 -14,13
20178 082 116 478 -6,08
201812 395 495 576 53,37

Faits saillants


Augmentation de 760% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 837 618 043,43. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 760 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 204 957 327) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 203 065 602). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 897 478 793. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

En 1991, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,05 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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