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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19801 556 990 873
19811 421 239 487 -8,72
19821 505 192 269 5,91
19831 223 414 954 -18,72
19841 139 234 232 -6,88
1985924 441 243 -18,85
19861 020 753 929 10,42
19871 062 982 850 4,14
19881 038 596 696 -2,29
19891 149 110 038 10,64
19901 074 725 005 -6,47
19911 107 778 496 3,08
19921 021 664 955 -7,77
19931 029 815 680 0,80
19941 279 072 742 24,20
19951 255 255 353 -1,86
19961 154 651 888 -8,01
19971 158 868 461 0,37
19981 247 312 123 7,63
19991 764 351 060 41,45
20001 715 310 103 -2,78
20011 349 847 960 -21,31
20022 762 156 029 104,63
20032 889 296 264 4,60
20042 937 846 520 1,68
20053 098 695 073 5,48
20063 134 795 497 1,17
20073 535 428 386 12,78
20084 079 624 645 15,39
20094 618 169 869 13,20
20104 693 256 048 1,63
20115 894 898 525 25,60
20129 838 187 345 66,89
201310 863 066 200 10,42
201412 142 432 327 11,78
201510 046 309 982 -17,26
201610 845 876 645 7,96
20179 447 046 289 -12,90
201813 571 868 702 43,66

Faits saillants


Augmentation de 772% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 630 758 076,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 772 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (13 571 868 702) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (924 441 243). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 12 851 209 284. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.82 et coefficient de détermination = 0.67).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2018, cette même part est de 0,05 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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