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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19705 600
19714 800 -14,29
19724 600 -4,17
19734 000 -13,04
19743 900 -2,50
19754 200 7,69
19764 400 4,76
19774 700 6,82
19784 700 0,00
19794 800 2,13
19804 900 2,08
19814 800 -2,04
19824 900 2,08
19834 900 0,00
19844 000 -18,37
19854 100 2,50
19864 400 7,32
19874 100 -6,82
19884 200 2,44
19894 200 0,00
19903 600 -14,29
19914 300 19,44
19924 200 -2,33
19934 400 4,76
19944 400 0,00
19954 600 4,55
19964 800 4,35
19974 900 2,08
19984 900 0,00
19993 600 -26,53
20003 761 4,47
20012 230 -40,71
20021 510 -32,29
20031 612 6,75
20041 686 4,59
20051 720 2,02
20061 725 0,29
20071 833 6,26
20081 159 -36,77
20091 114 -3,88
20106 373 472,08
20114 235 -33,55
20123 077 -27,34
20133 984 29,48
20144 044 1,51
20154 277 5,76
20164 307 0,70
20175 331 23,78
20185 637 5,74

Faits saillants


Augmentation de 1% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 949,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1 %. C'est en 2010 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 373) et c'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 114). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 896. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.34 et coefficient de détermination = 0.12).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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