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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970600
19751 329 121,50
19761 534 15,43
19772 214 44,33
19782 567 15,94
19792 989 16,44
19803 256 8,93
19813 350 2,89
19823 511 4,81
19833 714 5,78
19843 776 1,67
19853 953 4,69
19864 110 3,97
19874 310 4,87
19884 517 4,80
19894 539 0,49
19905 880 29,54
19916 382 8,54
19926 750 5,77
19937 499 11,10
19948 426 12,36
19959 249 9,77
199610 204 10,33
199713 045 27,84
199815 030 15,22
199916 525 9,95
200018 969 14,79
200124 856 31,03
200231 529 26,85
200338 178 21,09
200439 000 2,15
200541 000 5,13
200634 870 -14,95
200740 267 15,48
200876 354 89,62
200974 464 -2,48
201071 572 -3,88
201172 294 1,01
201265 069 -9,99
201353 993 -17,02
201451 432 -4,74
201551 294 -0,27
201653 191 3,70
201757 057 7,27
201859 959 5,09

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 24 546,82. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9893 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (76 354) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (600). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 67 680. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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