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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196020 955 856
196138 128 013 81,94
196248 023 836 25,95
196329 978 513 -37,58
196417 754 265 -40,78
196517 463 213 -1,64
196617 979 607 2,96
196729 765 434 65,55
196842 069 129 41,34
196932 544 134 -22,64
197033 464 568 2,83
197137 649 172 12,50
197258 470 019 55,30
197346 292 462 -20,83
197426 971 434 -41,74
197551 188 668 89,79
1976146 183 600 185,58
1977128 623 777 -12,01
197898 414 260 -23,49
1979115 750 876 17,62
1980151 621 365 30,99
1981193 978 178 27,94
1982207 991 093 7,22
1983314 726 232 51,32
1984168 306 038 -46,52
1985192 475 834 14,36
1986239 099 161 24,22
1987257 667 005 7,77
1988267 988 115 4,01
1989182 418 028 -31,93
1990203 575 282 11,60
1991248 841 978 22,24
1992302 716 663 21,65
1993179 073 548 -40,84
1994646 109 796 260,81
1995288 399 675 -55,36
1996254 257 976 -11,84
1997212 251 243 -16,52
1998192 119 952 -9,48
1999249 816 241 30,03
2000266 888 997 6,83
2001304 934 104 14,26
2002193 200 093 -36,64
2003409 877 200 112,15
2004866 113 208 111,31
20051 342 758 579 55,03
2006937 192 852 -30,20
20071 065 830 842 13,73
20081 680 121 577 57,63
20091 276 499 242 -24,02
20101 700 109 462 33,19
20112 243 719 719 31,98
20123 077 338 008 37,15
20133 159 484 106 2,67
20142 814 149 955 -10,93
20152 652 160 494 -5,76
20162 215 738 636 -16,46
20172 273 770 950 2,62
20182 496 638 655 9,80

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 626 570 018,71. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 11814 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 159 484 106) et c'est en 1965 qu'on enregistre la valeur la plus basse (17 463 213,42). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 143 934 359. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.78 et coefficient de détermination = 0.61).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Libye, Maroc, Tunisie.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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