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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196035 979 280
196135 979 280 0,00
196239 199 216 8,95
196341 719 166 6,43
196437 939 241 -9,06
196544 659 107 17,71
196655 998 880 25,39
196764 899 199 15,89
196858 442 338 -9,95
196962 402 496 6,78
197070 442 818 12,88
197185 690 215 21,65
197294 560 878 10,35
1973122 787 746 29,85
1974153 708 987 25,18
1975178 629 312 16,21
1976204 052 574 14,23
1977241 887 252 18,54
1978220 101 932 -9,01
1979245 440 078 11,51
1980307 474 449 25,27
1981317 658 885 3,31
1982265 466 604 -16,43
1983253 830 439 -4,38
1984342 719 683 35,02
1985273 689 721 -20,14
1986271 183 709 -0,92
1987301 127 360 11,04
1988321 828 759 6,87
1989298 641 058 -7,20
1990447 286 489 49,77
1991512 800 021 14,65
1992417 599 978 -18,56
1993334 000 000 -20,02
1994350 201 456 4,85
1995424 386 752 21,18
1996520 663 213 22,69
1997568 774 018 9,24
1998573 669 301 0,86
1999497 653 766 -13,25
2000446 401 353 -10,30
2001480 470 202 7,63
2002554 447 970 15,40
2003647 237 088 16,74
2004655 182 958 1,23
2005662 493 075 1,12
2006705 004 283 6,42
20071 033 381 695 46,58
20081 205 568 892 16,66
20091 239 999 506 2,86
20101 585 900 947 27,90
20111 663 004 623 4,86
20121 579 668 896 -5,01
20131 968 020 399 24,58
20142 038 207 956 3,57
20151 858 207 010 -8,83
20161 791 105 912 -3,61
20171 838 219 295 2,63

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 545 649 961,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 5009 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 038 207 956) et c'est en 1961 qu'on enregistre la valeur la plus basse (35 979 280,41). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 020 173 867. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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