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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19703 800
19714 400 15,79
19724 400 0,00
19734 300 -2,27
19744 300 0,00
19755 000 16,28
19763 900 -22,00
19774 900 25,64
19784 700 -4,08
19794 200 -10,64
19803 300 -21,43
19813 500 6,06
19824 500 28,57
19833 700 -17,78
19846 000 62,16
19855 700 -5,00
19864 400 -22,81
19873 000 -31,82
19881 600 -46,67
19893 500 118,75
19903 600 2,86
19914 000 11,11
19923 800 -5,00
19933 300 -13,16
19943 400 3,03
19953 500 2,94
19963 500 0,00
19973 600 2,86
19983 600 0,00
19994 400 22,22
20004 806 9,23
20014 708 -2,04
20024 620 -1,87
20034 940 6,93
20045 290 7,09
20055 446 2,95
20065 528 1,51
20075 888 6,51
20084 416 -25,00
20094 376 -0,91
20103 340 -23,67
20113 172 -5,04
20123 201 0,92
20131 644 -48,64
20141 644 0,00
20151 687 2,62
20161 818 7,77
20172 327 28,00
20182 327 0,00

Faits saillants


Diminution de 39% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 897,52. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 39 %. C'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 000) et c'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 600). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3 426. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.35 et coefficient de détermination = 0.13).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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