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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960237 488 567
1961259 375 408 9,22
1962279 302 234 7,68
1963388 736 443 39,18
1964450 150 268 15,80
1965501 437 345 11,39
1966568 404 547 13,36
1967556 644 453 -2,07
1968569 711 224 2,35
1969596 498 105 4,70
1970706 258 983 18,40
1971710 939 292 0,66
1972971 059 725 36,59
19731 200 834 936 23,66
19741 460 678 825 21,64
19751 633 910 726 11,86
19761 692 241 108 3,57
19772 189 087 068 29,36
19782 629 533 679 20,12
19792 958 782 672 12,52
19804 047 498 737 36,80
19814 524 543 206 11,79
19824 910 936 028 8,54
19834 745 185 887 -3,38
19845 009 813 961 5,58
19854 770 036 246 -4,79
19864 697 838 382 -1,51
19874 786 474 043 1,89
19885 020 620 131 4,89
19895 462 935 617 8,81
19906 072 682 909 11,16
19916 729 706 139 10,82
19927 697 805 003 14,39
19938 449 555 184 9,77
19949 134 659 351 8,11
199510 975 677 831 20,15
199611 200 413 387 2,05
199710 767 620 129 -3,86
19987 050 040 766 -34,53
19998 695 789 474 23,34
20009 533 947 368 9,64
200111 170 526 316 17,17
200213 067 368 421 16,98
200314 291 052 632 9,36
200415 693 421 053 9,81
200516 468 537 931 4,94
200618 168 856 660 10,32
200722 387 421 457 23,22
200826 554 649 559 18,61
200926 391 544 900 -0,61
201032 084 070 659 21,57
201139 540 196 078 23,24
201243 525 641 026 10,08
201344 338 760 354 1,87
201445 059 427 419 1,63
201539 436 947 894 -12,48
201637 852 373 261 -4,02
201738 847 781 602 2,63
201842 863 373 894 10,34

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 11 738 759 436,47. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 17949 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (45 059 427 419) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (237 488 566,6). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 33 909 313 575. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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