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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 424 604 730
19611 513 132 105 6,21
19621 614 072 913 6,67
19631 989 089 246 23,23
19642 126 290 344 6,90
19652 280 478 244 7,25
19662 450 346 269 7,45
19672 588 854 044 5,65
19682 667 908 010 3,05
19692 792 695 675 4,68
19703 023 977 525 8,28
19713 302 755 299 9,22
19724 025 748 333 21,89
19735 419 719 232 34,63
19746 768 310 415 24,88
19757 082 778 148 4,65
19767 481 901 165 5,64
19779 019 623 776 20,55
197811 085 492 228 22,90
197913 197 313 105 19,05
198016 425 651 155 24,46
198117 802 612 734 8,38
198219 138 049 156 7,50
198320 451 040 365 6,86
198421 904 335 211 7,11
198520 993 556 182 -4,16
198618 837 065 158 -10,27
198720 290 125 417 7,71
198822 373 606 232 10,27
198924 888 142 351 11,24
199028 878 331 916 16,03
199132 370 162 933 12,09
199237 441 787 411 15,67
199340 749 776 621 8,84
199444 985 901 539 10,40
199553 484 848 485 18,89
199657 624 612 449 7,74
199756 116 118 958 -2,62
199837 043 416 225 -33,99
199941 605 263 158 12,31
200050 571 052 632 21,55
200153 964 736 842 6,71
200258 458 157 895 8,33
200363 415 789 474 8,48
200470 580 526 316 11,30
200579 891 209 633 13,19
200690 297 966 305 13,03
2007109 779 000 000 21,57
2008129 743 000 000 18,19
2009125 177 000 000 -3,52
2010154 789 000 000 23,66
2011182 462 000 000 17,88
2012199 650 000 000 9,42
2013211 830 000 000 6,10
2014222 268 000 000 4,93
2015202 054 000 000 -9,09
2016202 903 000 000 0,42
2017215 516 000 000 6,22
2018248 764 000 000 15,43

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 57 582 609 201,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 17362 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (248 764 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 424 604 730). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 262 079 616 653. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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Profil du pays
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