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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale ($ US courant)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960212 988 371
1961253 822 031 19,17
1962316 215 863 24,58
1963477 590 487 51,03
1964501 764 014 5,06
1965543 577 682 8,33
1966569 057 886 4,69
1967522 344 179 -8,21
1968545 211 028 4,38
1969498 170 652 -8,63
1970676 532 079 35,80
1971884 906 464 30,80
19721 138 814 016 28,69
19731 726 762 984 51,63
19742 408 707 573 39,49
19752 332 611 592 -3,16
19762 441 768 964 4,68
19773 032 950 067 24,21
19784 050 518 135 33,55
19795 597 696 948 38,20
19807 624 144 426 36,20
19819 009 591 598 18,17
19829 739 230 967 8,10
198310 861 586 180 11,52
198410 834 186 721 -0,25
19859 312 927 910 -14,04
19867 308 049 895 -21,53
19877 105 889 824 -2,77
19888 678 020 467 22,12
198911 296 145 895 30,17
199014 546 933 343 28,78
199117 866 598 778 22,82
199221 671 574 979 21,30
199326 004 040 247 19,99
199429 974 089 316 15,27
199538 663 078 150 28,99
199642 859 130 297 10,85
199743 116 615 800 0,60
199819 359 457 807 -55,10
199917 326 578 947 -10,50
200023 721 315 789 36,91
200123 310 526 316 -1,73
200223 682 894 737 1,60
200324 701 052 632 4,30
200426 141 052 632 5,83
200532 013 149 904 22,46
200635 718 881 195 11,58
200743 362 811 264 21,40
200847 479 165 418 9,49
200944 448 857 994 -6,38
201057 213 995 219 28,72
201166 095 098 039 15,52
201279 753 626 004 20,66
201385 594 274 652 7,32
201487 809 893 367 2,59
201577 947 253 873 -11,23
201676 873 659 089 -1,38
201779 976 513 813 4,04
201886 812 470 571 8,55

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 23 975 362 436,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 40659 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (87 809 893 367) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (212 988 370,6). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 77 485 591 757. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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