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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960752 319 352
1961790 866 327 5,12
1962863 386 907 9,17
19631 104 142 166 27,88
19641 132 562 394 2,57
19651 194 956 226 5,51
19661 212 269 698 1,45
19671 228 603 162 1,35
19681 322 357 246 7,63
19691 356 657 520 2,59
19701 596 759 441 17,70
19711 656 455 787 3,74
19721 884 309 831 13,76
19732 747 104 326 45,79
19744 565 244 485 66,18
19754 193 454 364 -8,14
19764 571 923 198 9,03
19775 601 917 686 22,53
19787 114 421 416 27,00
197910 000 000 000 40,56
198013 478 800 129 34,79
198114 633 479 450 8,57
198215 971 568 040 9,14
198317 142 549 434 7,33
198417 773 084 144 3,68
198515 530 004 027 -12,62
198613 923 065 003 -10,35
198715 777 107 477 13,32
198819 825 874 446 25,66
198925 372 858 830 27,98
199031 883 248 919 25,66
199140 044 733 779 25,60
199244 155 181 215 10,26
199352 860 417 233 19,72
199467 592 211 553 27,87
199586 952 551 834 28,64
199690 962 318 149 4,61
199792 380 580 595 1,56
199867 655 931 512 -26,76
199976 187 894 737 12,61
200094 349 736 842 23,84
200186 253 947 368 -8,58
200291 820 789 474 6,45
200396 153 421 053 4,72
2004118 513 000 000 23,25
2005130 552 000 000 10,16
2006147 059 000 000 12,64
2007167 026 000 000 13,58
2008178 116 000 000 6,64
2009143 890 000 000 -19,22
2010181 099 000 000 25,86
2011207 620 000 000 14,64
2012215 525 000 000 3,81
2013216 893 000 000 0,63
2014218 113 000 000 0,56
2015186 603 000 000 -14,45
2016181 126 000 000 -2,94
2017201 498 000 000 11,25
2018221 408 000 000 9,88

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 67 095 119 720,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 29330 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (221 408 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (752 319 351,9). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 195 385 038 789. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.92 et coefficient de détermination = 0.84).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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