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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19918 100
19929 400 16,05
19936 300 -32,98
19946 300 0,00
19956 800 7,94
19967 200 5,88
19977 400 2,78
19987 500 1,35
19995 500 -26,67
20005 161 -6,16
20015 131 -0,58
20025 080 -0,99
20036 034 18,78
20046 137 1,71
20056 455 5,18
20066 513 0,90
20076 942 6,59
20085 450 -21,49
20095 439 -0,20
20108 836 62,46
20119 400 6,38
201211 711 24,59
20138 568 -26,84
20149 197 7,34
201510 606 15,32
201611 759 10,87
201713 876 18,00
201814 543 4,81

Faits saillants


Augmentation de 80% en 27 ans


Pour l'ensemble de la période 1991-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7 904,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 80 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 543) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 080). Nous disposons des résultats pour 28 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 23 657. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.61 et coefficient de détermination = 0.38).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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