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Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19709 400
197111 700 24,47
197214 500 23,93
197316 900 16,55
197417 200 1,78
197519 200 11,63
197624 900 29,69
197730 800 23,69
197833 500 8,77
197935 400 5,67
198039 100 10,45
198137 800 -3,32
198226 700 -29,37
198328 600 7,12
198427 700 -3,15
198537 500 35,38
198632 600 -13,07
198730 100 -7,67
198819 700 -34,55
198915 900 -19,29
199017 400 9,43
199114 900 -14,37
199212 500 -16,11
199311 900 -4,80
199411 200 -5,88
19956 600 -41,07
19965 600 -15,15
19976 400 14,29
19987 500 17,19
19998 400 12,00
200012 761 51,92
200110 667 -16,41
200213 154 23,31
20038 987 -31,68
20048 254 -8,16
200510 227 23,90
200616 045 56,89
200716 936 5,55
200818 005 6,31
200916 851 -6,41
201061 789 266,68
201168 014 10,08
201265 632 -3,50
201359 182 -9,83
201461 512 3,94
201561 474 -0,06
201653 971 -12,21
201753 696 -0,51
201877 483 44,30

Faits saillants


Augmentation de 724% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 26 657,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 724 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (77 482,73) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 600). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 77 655. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = 0.43 et coefficient de détermination = 0.19).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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