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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
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PIB ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1989-5 364 095
1990-11 419 355 112,89
199129 257 732 -356,21
19925 520 000 -81,13
1993-6 715 686 -221,66
2006263 848 338 -4 028,84
2007423 286 446 60,43
2008565 406 594 33,58
2009239 435 581 -57,65
2010321 074 713 34,10
2011622 137 592 93,77
2012310 404 430 -50,11
2013281 278 820 -9,38
2014183 636 441 -34,71
2015537 480 555 192,69
2016472 555 117 -12,08
2017434 828 907 -7,98
2018121 635 840 -72,03

Faits saillants


Très forte augmentation en 29 ans


Pour l'ensemble de la période 1989-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 266 015 997,56. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2368 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (622 137 591,8) et c'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-11 419 354,84). Nous disposons des résultats pour 18 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 308 830 749. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.72 et coefficient de détermination = 0.52).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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