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Précisions


Transport aérien, départs des transporteurs autorisés à destination du monde

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
197084 200
197184 800 0,71
197285 900 1,30
197387 500 1,86
197488 700 1,37
197585 100 -4,06
197685 300 0,24
197789 100 4,45
197893 300 4,71
197993 100 -0,21
198093 800 0,75
198191 700 -2,24
198297 000 5,78
198396 000 -1,03
198494 600 -1,46
198598 700 4,33
1986102 600 3,95
1987118 100 15,11
1988121 700 3,05
1989122 200 0,41
1990115 000 -5,89
1991130 500 13,48
1992173 200 32,72
1993189 800 9,58
1994176 800 -6,85
1995203 100 14,88
1996206 000 1,43
1997185 700 -9,85
1998188 200 1,35
1999224 400 19,23
2000229 386 2,22
2001222 539 -2,98
2002250 114 12,39
2003248 246 -0,75
2004254 647 2,58
2005241 084 -5,33
2006250 811 4,03
2007259 827 3,59
2008262 848 1,16
2009291 713 10,98
2010268 542 -7,94
2011293 886 9,44
2012307 221 4,54
2013312 910 1,85
2014304 795 -2,59
2015309 089 1,41
2016334 240 8,14
2017342 097 2,35
2018325 942 -4,72

Faits saillants


Augmentation de 287% en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 184 000,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 287 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (342 097) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (84 200). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 376 400. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.95).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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