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Précisions


Consommation d'énergie (kg de pétrole par habitant - équivalence)
La consommation d’énergie correspond à l’utilisation d’énergie primaire (à la source) avant la transformation de celle-ci. La consommation d’un pays pour une année est la somme de la production intérieure, à laquelle on ajoute les importations et l’état des stocks, moins les exportations et l’énergie distribuée aux bateaux et aux avions engagés dans le transport international. La consommation énergétique en kilogramme de pétrole par habitant permet de tenir compte de la population du pays. Cette consommation est en kilogramme de pétrole équivalent, une unité normalisée qui équivaut à l’énergie totale qui peut être produite avec un kilogramme de pétrole brut (ou 41 868 kilojoules).

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 826
19611 879 2,91
19622 081 10,74
19632 268 9,01
19642 349 3,56
19652 493 6,13
19662 606 4,51
19672 763 6,03
19683 043 10,14
19693 363 10,52
19703 766 11,98
19713 855 2,38
19724 381 13,64
19734 613 5,30
19744 501 -2,42
19754 319 -4,06
19764 743 9,82
19774 560 -3,85
19784 663 2,24
19794 869 4,42
19804 549 -6,57
19814 269 -6,14
19823 785 -11,34
19833 936 3,99
19844 148 5,38
19854 184 0,89
19864 317 3,18
19874 388 1,63
19884 321 -1,52
19894 324 0,06
19904 395 1,63
19914 604 4,76
19924 503 -2,20
19934 511 0,18
19944 512 0,03
19954 780 5,95
19965 015 4,91
19974 836 -3,57
19984 842 0,14
19994 730 -2,32
20004 739 0,19
20014 839 2,12
20024 873 0,70
20035 020 3,02
20045 086 1,30
20054 989 -1,90
20064 925 -1,29
20074 909 -0,33
20084 848 -1,24
20094 722 -2,60
20105 025 6,42
20114 637 -7,73
20124 646 0,21
20134 600 -0,99
20144 326 -5,97
20154 233 -2,14

Faits saillants


Augmentation de 132% en 55 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 4 184,06. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 132 %. C'est en 2004 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 085,89) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 825,93). Nous disposons des résultats pour 56 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 813. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.76 et coefficient de détermination = 0.57).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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