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Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 353
19611 421 5,00
19621 529 7,56
19631 648 7,79
19641 779 7,97
19651 914 7,61
19662 088 9,09
19672 244 7,44
19682 487 10,86
19692 711 8,99
19702 948 8,76
19713 146 6,72
19723 415 8,52
19733 612 5,79
19743 735 3,40
19753 773 1,01
19764 010 6,27
19774 077 1,69
19784 251 4,26
19794 403 3,58
19804 364 -0,88
19814 293 -1,64
19824 238 -1,28
19834 300 1,47
19844 412 2,60
19854 517 2,38
19864 567 1,10
19874 723 3,42
19884 924 4,26
19895 053 2,61
19905 218 3,28
19915 327 2,09
19925 442 2,14
19935 494 0,96
19945 643 2,71
19955 719 1,35
19965 906 3,27
19976 066 2,71
19986 258 3,16
19996 349 1,46
20006 507 2,49
20016 599 1,42
20026 642 0,64
20036 696 0,81
20046 883 2,80
20056 912 0,43
20067 026 1,64
20077 157 1,87
20087 173 0,22
20096 856 -4,42
20107 006 2,19
20117 060 0,77
20126 877 -2,60
20136 834 -0,62
20146 713 -1,77

Faits saillants


Augmentation de 396% en 54 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 4 769,09. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 396 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 173,05) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 353,4). Nous disposons des résultats pour 55 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 344. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Belgique, Allemagne, Luxembourg, Suisse.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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