30 septembre 2020 Recherche  
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Précisions


Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19703 586 218 483
19714 457 971 343 24,31
19725 009 410 765 12,37
19736 774 601 963 35,24
19748 630 792 281 27,40
197511 427 806 157 32,41
197613 331 073 032 16,65
197715 449 234 526 15,89
197814 784 350 381 -4,30
197916 198 337 316 9,56
198017 976 190 476 10,98
198117 916 020 559 -0,33
198217 749 922 529 -0,93
198317 808 508 305 0,33
198417 077 743 062 -4,10
198516 996 347 648 -0,48
198622 670 967 044 33,39
198727 440 593 692 21,04
198830 239 680 835 10,20
198927 558 548 773 -8,87
199027 354 505 807 -0,74
199126 507 118 728 -3,10
199227 315 632 794 3,05
199325 684 582 963 -5,97
199427 491 923 600 7,04
199532 593 761 839 18,56
199635 684 052 219 9,48
199738 001 102 723 6,49
199840 876 860 479 7,57
199938 082 110 986 -6,84
200033 947 601 627 -10,86
200133 974 999 166 0,08
200237 986 046 745 11,81
200343 219 824 299 13,78
200451 965 493 710 20,24
200562 923 244 082 21,09
200672 397 517 659 15,06
200794 586 553 389 30,65
2008104 539 000 000 10,52
200989 828 252 469 -14,07
201088 959 823 521 -0,97
2011107 201 000 000 20,50
2012114 376 000 000 6,69
2013123 256 000 000 7,76
2014118 955 000 000 -3,49
201591 953 332 644 -22,70
201692 956 190 476 1,09
201797 850 413 057 5,27
2018104 700 000 000 7,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 44 862 290 975,35. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2820 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (123 256 000 000) et c'est en 1970 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3 586 218 483). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 62 849 064 960. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.91 et coefficient de détermination = 0.83).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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