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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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PIB par habitant ($ US constant 2010)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1970630 416 218
1971521 691 067 -17,25
1972398 287 848 -23,65
1973706 927 053 77,49
19741 276 964 457 80,64
1975883 697 794 -30,80
1976646 018 510 -26,90
1977367 990 983 -43,04
1978-856 112 775 -332,65
1979-1 001 560 001 16,99
1980252 470 036 -125,21
1981-255 945 640 -201,38
1982268 205 764 -204,79
1983-1 551 861 192 -678,61
19844 533 480 -100,29
1985993 230 354 21 808,78
19863 212 571 166 223,45
19872 232 727 273 -30,50
1988716 894 276 -67,89
1989554 421 030 -22,66
19902 094 988 578 277,87
1991514 584 522 -75,44
1992829 028 884 61,11
1993872 697 030 5,27
19941 654 670 143 89,60
19954 051 647 935 144,86
19961 598 344 135 -60,55
19972 443 520 796 52,88
19982 774 118 302 13,53
19991 844 804 595 -33,50
20003 450 998 659 87,07
20011 893 190 387 -45,14
20022 055 286 956 8,56
20031 601 790 910 -22,06
20045 420 869 926 238,43
20056 963 911 525 28,46
200611 169 912 526 60,40
200715 194 909 327 36,03
200816 392 730 496 7,88
20095 708 697 104 -65,18
201020 113 939 060 252,34
201121 935 702 766 9,06
201220 208 508 810 -7,87
201322 336 340 426 10,53
201419 510 711 452 -12,65
201514 092 962 695 -27,77
201610 702 619 048 -24,06
201713 039 572 839 21,84
201814 008 853 366 7,43

Faits saillants


Très forte augmentation en 48 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 5 193 499 616,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2122 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (22 336 340 426) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 551 861 192). Nous disposons des résultats pour 49 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 876 004 659,2. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79 et coefficient de détermination = 0.62).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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