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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2010)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196023 167
196124 426 5,43
196224 912 1,99
196325 661 3,00
196426 743 4,22
196527 939 4,47
196628 766 2,96
196730 311 5,37
196830 737 1,40
196931 861 3,66
197032 245 1,21
197133 836 4,93
197235 368 4,53
197336 713 3,80
197437 917 3,28
197539 576 4,37
197641 686 5,33
197743 237 3,72
197844 739 3,47
197946 536 4,02
198048 504 4,23
198149 110 1,25
198249 046 -0,13
198350 825 3,63
198453 750 5,75
198556 565 5,24
198658 642 3,67
198759 392 1,28
198858 922 -0,79
198959 289 0,62
199060 227 1,58
199161 789 2,59
199263 630 2,98
199365 052 2,23
199467 952 4,46
199570 410 3,62
199673 576 4,50
199777 045 4,72
199878 598 2,02
199979 633 1,32
200081 653 2,54
200182 927 1,56
200283 674 0,90
200383 941 0,32
200486 759 3,36
200588 433 1,93
200689 828 1,58
200791 566 1,93
200890 862 -0,77
200988 174 -2,96
201087 694 -0,54
201187 413 -0,32
201288 605 1,36
201388 445 -0,18
201489 175 0,83
201590 029 0,96
201690 196 0,19
201791 549 1,50
201892 120 0,62

Faits saillants


Augmentation de 298% en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 60 701,29. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 298 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (92 119,52) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (23 167,44). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 97 217. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.99 et coefficient de détermination = 0.98).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Irlande, Finlande, Islande, Suède, Royaume-Uni.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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